Máster interuniversitario en Ciencia de Datos Biomédicos (en extinción) - 2ª edición
Información académica
Competencias específicas
Después de dos años académicos de un solo bloque de cursos obligatorios, es decir, 120 créditos ECTS, los graduados y graduadas habrán adquirido las habilidades básicas esenciales para trabajar con éxito en el ámbito científico de datos biomédicos.
Estos conocimientos incluyen, entre otros:
- Conocimiento práctico biológico de los principios de la biología, la bioinformática y la ciencia clínica.
- Dominio de lenguajes de programación (R/Python).
- Análisis predictivo, modelización y aprendizaje automático.
- Habilidades de comunicación científica interdisciplinares, la ciencia en equipo y la gestión ágil de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC).
- Administración responsable de datos.
Una característica clave es que el alumnado reúna competencias básicas en toda la cadena de valor de big data, lo que hace que sea una vía para su creación y ofrezca un programa tecnológico interdisciplinario único con un énfasis particular en el dominio biomédico.
Organización docencia virtual
La formación online estará totalmente respaldada por el Campus Virtual de la universidad (Moodle). Se trata de un entorno de aprendizaje online adaptado a las necesidades de los modelos de aprendizaje virtual y que permite el diseño de actividades tanto síncronas como asíncronas.
Trabajo de fin de máster
El título de máster se obtendrá tras la realización del Trabajo de Fin de Máster.
El alumnado tendrá la oportunidad de estudiar y completar el Trabajo de Fin de Máster en otros entornos, como hospitales y la industria biofarmacéutica, así como en el ámbito académico.
Guía de la asignatura Trabajo de Fin de Máster de la Escuela Superior de Ingeniería (ETSE).
